package com.heima.article.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.heima.article.dto.Articlecache;
import com.heima.article.entity.ApArticle;
import com.heima.article.service.IApArticleService;
import com.heima.article.service.IComputeService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.sql.Time;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class ComputeServiceImpl implements IComputeService {

    @Autowired
    private IApArticleService articleService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 计算热点文章分值
     */
    @Override
    public void compute() {
        System.out.println("定时计算文章分值任务开始执行..." + new Date());
        //定时任务 每天凌晨一点执行
        //集成xxl-job 1引依赖 2配置类和配置文件 3添加任务，执行jobHandler 通过@Xxl-job指定任务

        LambdaQueryWrapper<ApArticle> query = new LambdaQueryWrapper<>();
        //查询前五天的文章 从当天的零点零分零秒 往前推五天
        Date now = new Date();
        Date end = new Date(now.getYear(),now.getMonth(),now.getDate());
        Date start = new Date(end.getTime() - 5 * 24 * 60 * 60 * 1000);
        //发布时间小于当前的0点0分0秒
        //发布时间小于往前推5天的时间
        //过滤已下架已删除的文章
        query.eq(ApArticle::getIsDelete,false);
        query.eq(ApArticle::getIsDown,false);
        query.lt(ApArticle::getPublishTime,end);
        query.gt(ApArticle::getPublishTime,start);

        List<ApArticle> list = articleService.list(query);
        for (ApArticle article : list) {
            //计算每篇文章的分值 阅读+1 点赞+3 评论+5 收藏+8
            double score = computeScore(article);
            //缓存文章和分值到redis中 包含推荐首页 和频道首页
            //定义推荐首页的key
            String key = "hot_article";
            //文章的json数据

            //定时任务是每天凌晨l点执行一次计算的是当前0点往前推5天的文章数据
            //当天0点往后的数据操作也需要将分值计算并且更新到redis中,这些数据通过实时计算来更新
            //当天操作的数据会更新文章表中的字段阅读数点赞数评论数收藏数
            //存入zset的member需要是不变的数据
            //首页展示列表,不需要文章全部数据,仅焦要文章id 标题 布局 封面图片 作者id 作者名称、发布时间 静态页面域址
            Articlecache articlecache = new Articlecache();
            BeanUtils.copyProperties(article,articlecache);

            String value = JSON.toJSONString(articlecache);
            redisTemplate.opsForZSet().add(key,value,score);

            //频道首页的缓存
            String channeKey ="hot_article" + article.getChannelId();
            redisTemplate.opsForZSet().add(channeKey,value,score);

            //设置过期时间
            redisTemplate.expire(key,23*60+58, TimeUnit.MINUTES);
            redisTemplate.expire(channeKey,23*60*+58,TimeUnit.MINUTES);
        }



    }

    /**
     * 计算文章的分值
     * @param article
     * @return
     */
    private double computeScore(ApArticle article) {
        double score = 0;
        //阅读+1 点赞+3 评论+5 收藏+8
        if (article.getViews() != null){
            score += article.getViews() * 1;
        }
        if (article.getLikes() != null){
            score += article.getLikes() * 3;
        }
        if (article.getComment() != null){
            score += article.getComment() * 5;
        }
        if (article.getCollection() != null){
            score += article.getCollection() * 8;
        }
        return score;
    }
}
